征信信息是银行在经营过程中积累的重要数据资产。近日，张家港农商银行征信衍生指标库正式上线。该指标库基于对二代征信信息的深层挖掘，全面推进了该行征信信息应用标准化、敏捷化与精细化程度的提升，为后续客户征信标签、征信数据深度挖掘与分析奠定了坚实的基础。

指标应用标准化

标准化指标库的落地促进了指标计算效率、准确率与时效性的提升，在国产自主研发数据库的加持下，该行征信报告实现了单日进件的稳定T+1更新。后续各业务条线既可使用标准化的征信指标，同时也能保证该行各产品线所应用指标计算逻辑的一致性。

指标应用敏捷化

指标库采用了三表一体系的架构设计，即源表、基础表、中间表及指标衍生体系。该架构保证了指标体系的易扩展性与灵活性，满足了对业务部门的敏捷化支持。当业务提出新的指标需求，基础表与中间表的加入可极大简化开发流程，只需将加工逻辑加入衍生体系即可做到指标的快速落地与复用。

指标应用精细化

基于对个人征信数据的充分挖掘，形成了逾1600个衍生指标。指标衍生维度丰富，包含了如个人信息类、账户行为类、逾期类等12个指标大类，其中又继续细分为37个指标小类，做到了对征信信息精细且全面的覆盖。

该项目实施上线以来，系统运行稳定，指标应用效果显著，在进一步提升客户服务体验的同时，极大提升了该行对风控模型、策略等业务的迭代效率与管理能力。